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3000个小时的 QT for python 的学习和使用的一些经验

3000 个小时的 QT for python 的学习和使用的一些经验

  1. shallow-backup,适用于 macOS 和 Linux 开发人员的 Git 的备份工具。 2. 3000 个小时的 QT for python 的学习和使用的一些经验。3. Ada,Java和Python数据库访问的比较。4. ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理,Scrapy日志分析和可视化的全功能Web UI。5. Go 语言实战:编写可维护Go语言代码建议 。

1. shallow-backup,适用于 macOS 和 Linux 开发人员的 Git 的备份工具

shallow-backup,适用于 macOS 和 Linux 开发人员的 Git 的备份工具。

shallow-backup 让您轻松创建已安装包,应用程序,字体和dotfiles的轻量级备份,并自动将它们推送到远程Git存储库。

shallow-backup,适用于 macOS 和 Linux 开发人员的 Git 的备份工具

2. 3000 个小时的 QT for python 的学习和使用的一些经验

3000 个小时的 QT for python 的学习和使用的一些经验。

您可以在两个库之间进行选择,以便使用Python中的Qt:

PyQt已经成熟,但要求您购买商业项目的许可证。

Qt for Python是该公司最近推出的正式支持Python的推文。它是在LGPL下提供的,因此通常可以免费使用。

3000 个小时的 QT for python 的学习和使用的一些经验

3. Ada,Java和Python数据库访问的比较

Ada,Java和Python在用于连接数据库时如何相互比较?这是我编写SQL Benchmark 并撰写本文的主要动机。

数据库也对这种基准测试产生了严重影响,我测量了以下三个着名的数据库:SQLite、MariaDB、PostgreSQL。基准测试的目的是能够在这些不同的数据库和不同的编程语言之间进行简单的比较。

Ada,Java和Python数据库访问的比较

4. ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理,Scrapy日志分析和可视化的全功能Web UI

ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理,Scrapy日志分析和可视化的全功能Web UI

ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理,Scrapy日志分析和可视化的全功能Web UI

5. Go 语言实战:编写可维护Go语言代码建议

大家好, 我在接下来的两个会议中的目标是向大家提供有关编写Go代码最佳实践的建议。

这是一个研讨会形式的演讲,不会有幻灯片,而是直接从文档开始。

Go语言实战:编写可维护Go语言代码建议

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权