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同行代码审查,11个经过验证的实践,可以更有效,更有效地进

同行代码审查,11个经过验证的实践,可以更有效,更有效地进

  1. HTML版电子书:Python数据科学手册,很好的免费数据科学入门书,推荐学习。 2. 免费书:《动手学深度学习》。《Dive into Deep Learning》by Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, lex J. Smola。3. Python的官方教程,Python教程,Python是一种易于学习,功能强大的编程语言。4. 同行代码审查,11个经过验证的实践,可以更有效,更有效地进。5. 我们从2018年总结了10篇重要的AI研究论文,为您提供今年机器学习进展的广泛概述。

1. HTML版电子书:Python数据科学手册

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2. 免费书:《动手学深度学习》

免费书:《动手学深度学习》。《Dive into Deep Learning》by Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, lex J. Smola

动手学深度学习动手学深度学习.pdf

Dive into Deep Learning英文

3. Python的官方教程

Python教程,Python是一种易于学习,功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和面向对象编程的简单而有效的方法。Python优雅的语法和动态类型及其解释性使其成为大多数平台上许多领域的脚本编写和快速应用程序开发的理想语言。

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4. 同行代码审查,11个经过验证的实践,可以更有效,更有效地进

常识是同行代码审查(软件开发人员在将软件发布到QA之前审查彼此的代码)识别错误,鼓励协作并使代码更易于维护。

本文介绍了11项有效,轻量级同行代码审查的最佳实践,这些实践已被科学研究和SmartBear广泛的现场经验证明是有效的。使用这些技术可确保代码审查改进代码 - 而不会浪费开发人员的时间。

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5. 2018年AI研究顶级论文

考虑到行业的快速发展,试图跟上人工智能研究论文可能会觉得这样做是徒劳的。如果你被埋在报纸里读书,你还没有完全找到,那么你很幸运。

为了帮助您赶上,我们从2018年总结了10篇重要的AI研究论文,为您提供今年机器学习进展的广泛概述。还有更多的突破性论文值得一读,但我们认为这是一个很好的开始。

我们已尽力正确地总结这些文件,但如果我们犯了任何错误,请与我们联系,要求修复。

2018年AI研究顶级论文

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权