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在 Python 中使用 BigchainDB 创建应用程序

在 Python 中使用 BigchainDB 创建应用程序

  1. 免费编程笔记集合。 2. 在 Python 中使用 BigchainDB 创建应用程序。3. 一张管理人员数据科学入门的脑图。4. tcpkit,一种捕获tcp数据包并使用LUA分析数据包的工具。5.使用带有matplotlib的Jupyter笔记本ipywidgets与绘图函数交互。

1. 免费编程笔记集合

免费编程笔记集合

2. 在 Python 中使用 BigchainDB 创建应用程序

BigchainDB是一个开发平台,具有区块链属性,如分散,永久性,所有者控制的资源等,以及数据库属性,如高汇率,低惰性,有序信息的排序和质疑。它于2016年2月首次出院 - 开放源代码,从那时起不断得到加强。

BigchainDB可以服务于无数的用例。无论何时需要突出显示数字资产的不可变数据,BigchainDB都可以使用。有许多行业可以使用BigchainDB功能来获益。在这篇博客中,我们将使用Python中的BigchainDB创建一个应用程序。

在Python中使用BigchainDB创建应用程序

3. 一张管理人员数据科学入门的脑图

下面的思维导图包含对关键数据科学概念和技术的简要介绍,这些概念和技术彻底改变了业务环境,并成为制定有益的数据驱动决策所必需的。

我们相信,对于数据科学经理和面向这个快速发展的领域作为客户或用户的人来说,它将是有用的和信息丰富的。

一张管理人员数据科学入门的脑图

脑图下载地址

4. tcpkit,一种捕获tcp数据包并使用LUA分析数据包的工具

tcpkit,一种捕获tcp数据包并使用LUA分析数据包的工具

5. 使用带有matplotlib的Jupyter笔记本ipywidgets与绘图函数交互

在探索单个函数或方程组的属性时,我经常发现自己在Jupyter Notebook(概述)中快速编写代码以使用matplotlib绘制函数。虽然Jazmin之前的一篇博客文章已经过去使用matplotlib创建交互式图,但能够主动更改变量以快速探索其敏感度甚至教别人是至关重要的。

要开始使用,只需要 fork 这个项目就可以的。

您可以在此仓库中找到其他用户使用许多其他语言的这些项目的实现。

使用带有matplotlib的Jupyter笔记本ipywidgets与绘图函数交互

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权